Location d’appartements (d)

Remarque 1 – Je vous prie, chères lectrices et chers lecteurs, de m'excuser pour le délai entre l'article précédent et celui-ci. J'étais en effet très chargé ces derniers jours... J'essaierai dans les articles suivants d'aller un peu plus vite pour compenser :)

Dans l’article du 23 octobre, nous avions dit qu’il y avait quatre façons d’analyser des issues aléatoires : le plus probable (a), quelques scénarios (b), une série de scénarios (c) et enfin la simulation probabiliste (d). Nous voyons donc aujourd’hui comment analyser notre problème en simulation probabiliste.

Nous voyons dans la copie d’écran ci-dessous comment se présente la barre d’outils de Crystal Ball, ainsi que le dialogue que nous avons utilisé pour définir la loi de l’hypothèse en C3.

Dans le langage de Crystal Ball, une hypothèse est une cellule contenant une constante que l’on va faire varier aléatoirement. De même, une prévision est une cellule contenant un résultat dont on souhaite analyser les valeurs après la simulation.

Dans notre cas, les cellules C3, C4, C7 et C9 seront nos hypothèses et la cellule C16, la rémunération mensuelle, est la prévision unique de ce modèle.

Nous avons défini la cellule C3 comme première hypothèse, en choisissant une loi triangulaire, ce qui est bien adapté vu que la valeur probable n’est pas la moyenne entre la valeur pessimiste et la valeur optimiste : comme ce n’est pas symétrique, on ne peut pas prendre une loi telle que par exemple la loi normale.

Si vous regardez bien la copie d’écran, vous verrez que les trois paramètres de cette loi sont en fond jaune clair, ce qui est la façon de Crystal Ball de vous dire que l’on n’a pas rentré ces trois paramètres à la main mais qu’ils font référence à la valeur initiale de trois cellules, ici respectivement F3, C3 et E3.

Pour la cellule C4, nous avons défini une loi normale avec C4 comme moyenne et 5 comme écart-type. En effet, en prenant m+3s, on obtient bien 100 comme maximum et 70 comme minimum.

Remarque – Certes, en prenant une loi normale, nous obtiendrons des valeurs continues ce qui, au fond, ne devrait pas être trop grave pour notre modèle. Si cela vous dérange, vous pouvez toujours tirer cette variable continue, dans une cellule voisine comme D4 et mettre alors en C4 la formule =arrondi(D4;0) ou la formule =ent(D4+0,5;0).

Enfin, pour C7 et C9, nous avons pris des lois uniformes entre les valeurs de la colonne F et celles de la colonne E.

Il ne reste plus qu’à définir la cellule C16 comme prévision et à lancer la simulation...